ARTIFICIAL INTELLIGENT

PENGETAHUAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

KECERDASAN BUATAN / ARTIFICIAL INTELLIGENT

DOSEN : ESSY MALAYS SARI SAKTI

3KA10

NABILAH AIDAHNANDA GANARI

NPM. 14115887

UNIVERSITAS GUNADARMA

I.1 Pengertian Kecerdasan Buatan

            Apa itu artificial intelligent? Untuk membangun perangkat lunak yang dianggap cerdas, ada baiknya memulai dengan mendefinisikan kecerdasaan sebagai satu set sifat pikiran. Properti ini mencakuo kemampuan untuk merencanakan, menyelesaikan masalah, dan merupakan akal. Definisi yang sederhananya adalah kemampuan untuk membuat keputusan yang tepat mengingat satu set input dan berbagai kemungkinan tindakan. Artificial Intelligent atau kecerdasan buatan adalah bidang yang mempelajari sintesis dan analisis agen komputasi yang bertindak cerdas.

               Agen adalah sesuatu yang bertindak di lingkungan (melakukan sesuatu).  Agen pada contohnya meliputi manusia, perusahaan, dan negara.

Agen bertindak cerdas ketika :

• ·         apa yang dilakukannya sesuai dengan keadaan dan tujuannya,
• ·         fleksibel untuk mengubah lingkungan dan mengubah tujuan,
• ·         belajar dari pengalaman, dan
• ·         membuat pilihan yang tepat mengingat keterbatasan persepsi dan komputasinya. Agen biasanya tidak dapat mengamati keadaan dunia secara langsung; agen hanya memiliki memori terbatas dan tidak memiliki waktu yang tidak terbatas untuk bertindak.

            Agen komputasi adalah agen yang memiliki keputusan mengenai tindakannya dapat dijelaskan dalam perhitungan. Artinya, keputusannya bisa dipecah menjadi operasi primitif yang bisa diimplementasikan di perangkat fisiki. Tujuan ilmiah utama AI adalah memahami prinsip-prinsip yang memungkinkan perilaku cerdas dalam sistem alami atau buatan. Ini dilakukan oleh analisis agen alami dan buatan; merumuskan dan menguji hipotesis tentang apa yang diperlukan untuk membangun agen cerdas; dan merancang, membangun, dan bereksperimen dengan sistem komputasi yang melakukan tugas yang biasa dipandang membutuhkan kecerdasan. Tujuan teknik utama AI adalah disain dan sintesis artefak yang berguna dan cerdas. Agen tersebut berguna dalam banyak aplikasi.

I.2 Bidang Ilmu yang Menjadi Dasar Kecerdasan Buatan

    Penting untuk mempertimbangkan dari mana asal kecerdasan manusia. Ada tiga sumber utama:

·         biologi:

         Manusia telah berevolusi menjadi binatang beradaptasi yang bisa bertahan di berbagai habitat.

·         budaya:

         Budaya tidak hanya menyediakan bahasa, tapi juga alat yang berguna, konsep yang berguna, dan 

        kebijaksanaan yang dilalui dari orang tua dan guru kepada anak-anak.

·         belajar sepanjang hayat:

             Manusia belajar sepanjang hidup mereka dan mengumpulkan pengetahuan dan keterampilan.

I.3 Sejarah Kecerdasan Buatan

                    Sepanjang sejarah manusia, orang menggunakan teknologi untuk memodelkan dirinya sendiri. 

Setiap teknologi baru pada akhirnya dimanfaatkan untuk membangun agen cerdas atau model pikiran.

Clockwork, hidrolika, sistem switching telepon, hologram, komputer analog, dan komputer digital semuanya 

telah diusulkan baik sebagai metafora teknologi untuk kecerdasan dan sebagai mekanisme pemodelan pikiran.

                   Sekitar 400 tahun yang lalu orang mulai menulis tentang sifat pemikiran dan nalar. Hobbes (1588-

1679), yang telah dijelaskan oleh Haugeland (1985), hal. Sebagai "Kakek AI", mendukung posisi bahwa

berpikir adalah penalaran simbolis seperti berbicara keras atau mencari jawaban dengan pena dan kertas. 

Gagasan tentang penalaran simbolis dikembangkan lebih lanjut oleh Descartes (1596-1650), Pascal (1623-

1662), Spinoza (1632-1677), Leibniz (1646-1716), dan yang lainnya adalah pelopor dalam filsafat pikiran. 

Tindakan agen adalah fungsi dari kemampuan, sejarah, dan tujuan atau preferensinya. Ini memberikan argumen

bahwa perhitungan lebih dari sekedar metafora untuk kecerdasan; penalaran adalah perhitungan dan perhitungan

dapat dilakukan oleh komputer. Begitu komputer nyata dibangun, beberapa aplikasi komputer pertama adalah

program AI. Misalnya, Samuel (1959) membangun program checker pada tahun 1952 dan menerapkan sebuah

program yang belajar bermain dam pada akhir 1950an. Newell dan Simon (1956) membangun sebuah program,

Logic Theorist, yang menemukan bukti dalam logika proposisional. Selain itu untuk penalaran simbolis tingkat 

tinggi, ada juga banyak penelitian tentang pembelajaran tingkat rendah yang diilhami oleh bagaimana kerja 

neuron. McCulloch dan Pitts (1943) menunjukkan bagaimana sebuah thresholding sederhana "neuron formal" 

bisa menjadi dasar untuk mesin Turing-complete. Pembelajaran pertama untuk jaringan saraf ini dijelaskan oleh 

Minsky (1952). Salah satu karya penting awal adalah Perceptron of Rosenblatt (1958). Pekerjaan pada jaringan

saraf menurun selama beberapa tahun setelah buku 1968 oleh Minsky dan Papert (1988), yang berpendapat 

bahwa representasi yang dipelajari tidak memadai untuk tindakan cerdas.

               Program awal ini berkonsentrasi pada pembelajaran dan pencarian sebagai fondasi lapangan. Ini 

menjadi awal yang jelas bahwa salah satu masalah utamanya adalah bagaimana merepresentasikan pengetahuan 

yang dibutuhkan untuk memecahkan suatu masalah. Sebelum belajar, seorang agen harus memiliki bahasa target

 yang sesuai untuk pengetahuan terpelajar. Ada banyak proposal untuk representasi dari representasi berbasis 

fitur sederhana hingga representasi logis kompleks [McCarthy and Hayes (1969)] dan banyak di antaranya 

seperti bingkai Minsky (1975).

I.4 Agen Intelligent

               Agen Cerdas (atau Perangkat Lunak) adalah salah satu teknik terbaru dalam AI

gudang senjata. Dalam satu definisi utama, agen adalah aplikasi yang mencakup konsep "agensi." Ini berarti 

bahwa aplikasi tersebut mewakili pengguna dan memenuhi tujuan tugas secara otonom tanpa arahan lebih jauh 

dari pengguna. Bab tentang agen cerdas ini akan memperkenalkan konsep utama di belakang agen cerdas, 

arsitektur dan aplikasinya.

·         Agen dan Lingkungan

   AI adalah tentang penalaran praktis: penalaran untuk melakukan sesuatu. Kopling persepsi, penalaran,

 dan akting terdiri dari agen. Agen bertindak di lingkungan. Lingkungan agen mungkin termasuk agen lain. 

 Seorang agen bersama dengan lingkungannya disebut dunia.

 Agen juga dapat diakatakan, misalnya, kopling mesin komputasi dengan sensor fisik dan aktuator, yang 

disebut robot, di mana lingkungan adalah setting fisik. Ini bisa menjadi kopling komputer pemberi saran -

sebuah sistem pakar - dengan seorang manusia yang memberikan informasi perseptual dan menjalankan 

tugas tersebut. Agen dapat menjadi program yang bertindak dalam lingkungan komputasi murni - agen 

perangkat lunak.

·         Konsep rasionalitas

Rational agent adalah agent yang melakukan sesuatu yang benar

Rasional tergantung pada 4 hal : 

·         Kemampuan yang terukur, 
·         Pengetahuan lingkungan sebelumnya/ terdahulu, 
·         Tindakan, 
·         Urutan persepsi.

·         Lingkungan Alami
·         Struktur Agen

I.5 Referensi

·         EBOOK =  Jones, M. Tim, ARTIFICIAL INTELLIGENCE A Systems Approach, INFINITY SCIENCE PRESS LLC, Hingham, Massachusetts New Delhi. Page. 1

·         http://artint.info/html/ArtInt.html

·         http://artint.info/html/ArtInt_4.html

·         http://bookboon.com/en/artificial-intelligence-ebooks-zip