PEMBELAJARAN/LEARNING

PENGETAHUAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

PEMBELAJARAN/LEARNING

DOSEN : ESSY MALAYS SARI SAKTI

3KA10

NABILAH AIDAHNANDA GANARI

NPM. 14115887

UNIVERSITAS GUNADARMA

Pembelajaran dan Pengamatan

      Seorang agen belajar jika meningkatkan kinerjanya pada tugas masa depan setelah melakukan pengamatan tentang dunia Belajar bisa berkisar dari yang sepele, seperti yang dipamerkan dengan menuliskan sebuah telepon nomor, sampai yang mendalam, seperti yang ditunjukkan oleh Albert Einstein, yang menyiratkan teori baru tentang alam semesta. Dalam bab ini kita akan berkonsentrasi pada satu kelas masalah belajar, yang nampak dibatasi tapi sebenarnya memiliki penerapan yang luas: dari kumpulan pasangan input-output, pelajari fungsi yang memprediksi output untuk input baru.

      Mengapa kita ingin agen belajar? Jika disain agen bisa diperbaiki,

mengapa tidak para perancang hanya memprogram dalam perbaikan itu untuk memulai? Ada tiga

alasan utama. Pertama, para perancang tidak bisa mengantisipasi segala kemungkinan situasi yang menjadi agen mungkin bisa menemukannya. Misalnya, robot yang dirancang untuk menavigasi labirin harus mempelajari tata letaknya dari setiap labirin baru yang ditemuinya. Kedua, para perancang tidak bisa mengantisipasi semua perubahan waktu; sebuah program yang dirancang untuk memprediksi harga pasar saham besok harus belajar menyesuaikan kapan Kondisi berubah dari boom ke bust. Ketiga, terkadang pemrogram manusia tidak tahu bagaimana memprogram solusinya sendiri. Misalnya, kebanyakan orang pandai mengenali wajah anggota keluarga, tapi bahkan pemrogram terbaik pun tidak bisa memprogram komputer untuk menyelesaikan tugas itu, kecuali dengan menggunakan algoritma pembelajaran.

8.1 Bentuk Pembelajaran

8.3 Referensi